Domaine 02
Agents IA, IA générative et RPA appliqués à des processus réels : relation client, comptabilité fournisseurs et rapprochement bancaire.
Une plateforme LLM + RPA qui analyse, catégorise et répond à plus de 500 avis Google par jour pour Kia, Hyundai, MG Motor, Toyota, Nissan et BYD.
Agent IA · Finance et comptabilitéUn agent IA qui extrait, contrôle et archive les factures PDF fournisseurs : 100 % d'extraction automatisée et 0 facture en double non détectée.
RPA · Finance · Oracle EBSUn robot RPA qui rapproche dépôts bancaires et reçus Oracle EBS, ajustements compris, avec 100 % de précision au niveau des champs.
Notre approche
Les trois projets présentés ici partent chacun d'une tâche précise, répétitive et mesurable : répondre aux avis Google de six marques automobiles, saisir les factures fournisseurs, rapprocher les dépôts bancaires dans Oracle EBS. Avant de choisir une technologie, nous mesurons le volume traité, le temps passé et le taux d'erreur. Ces chiffres servent ensuite de point de comparaison pour évaluer le résultat.
Un robot RPA convient aux règles fixes, appliquées toujours dans le même ordre, comme un rapprochement bancaire. Un agent IA prend le relais quand les documents changent de forme d'un fournisseur à l'autre. L'IA générative rédige des réponses adaptées à chaque message, par exemple un avis client. Ces briques se combinent souvent : le modèle de langage rédige, le robot publie ou archive.
Aux directions financières, aux services clients et aux réseaux de distribution qui traitent chaque jour un volume important de documents ou de messages. Une PME peut appliquer la même méthode à plus petite échelle : un seul processus, un périmètre limité, puis une extension une fois le gain confirmé.
Le contexte de départ, la solution retenue, les étapes de mise en place et les résultats mesurés après la mise en service. De quoi comparer la situation décrite avec la vôtre : volume, outils déjà en place, équipes concernées.
La qualité des données d'entrée, l'accès aux outils concernés (ERP, messagerie, plateforme d'avis), les étapes de validation humaine et la protection des données. Ces sujets se règlent au moment du cadrage. Découverts en cours de projet, ils retardent la mise en service.
Une tâche occupe vos équipes plusieurs heures par semaine ? L'audit IA gratuit permet de vérifier si elle peut être automatisée, et avec quel outil.